卒論 分析 方法：初心者向け！データと向き合い、論文を完成させるヒント
卒論、いざ書き始めると、大量のデータや情報を前に「一体どう分析すればいいの？」と悩む人も多いのではないでしょうか。 集めたデータが分析できず、論文の構成も浮かばない…そんなあなたへ、この記事では、卒論の分析方法を初心者にもわかりやすく解説します。 論文完成に向けて、一緒に一歩踏み出しましょう！
1. 質的データ分析：インタビューやアンケート結果を読み解く
インタビューや自由記述式のアンケートなど、言葉によるデータ（質的データ）の分析は、定性的な考察に役立ちます。 まずは、集めたデータを丁寧に読み込み、キーワードやテーマを見つけ出しましょう。
- キーワード抽出: データの中から繰り返し出てくる言葉やフレーズを探し、キーワードとして整理します。
- テーマの特定: キーワードを基に、データ全体を貫く共通のテーマを見つけ出します。
- 関連性の分析: 抽出したキーワードやテーマ間の関連性を分析し、論文の主張を支える根拠を構築します。
2. 量的データ分析：統計ソフトを活用する
数値データ（量的データ）の分析には、統計ソフトが役立ちます。 例えば、ExcelやSPSSなどです。 まずは、データの種類（例：平均値、分散など）を理解し、適切な分析手法を選択しましょう。
- データの整理: 集めたデータを表計算ソフトなどに整理し、分析しやすい形式にします。
- 統計分析の実施: データの種類に合わせて、平均値や相関関係などを計算します。
- 結果の解釈: 分析結果を解釈し、論文の主張を裏付ける根拠として活用します。
3. 文献研究：先行研究からヒントを得る
卒論のテーマに関連する先行研究を調べることも、分析の重要な一環です。 先行研究を参考にすることで、分析の方向性や新しい視点を見つけることができます。
- 文献の収集: 論文データベースなどを利用して、関連する文献を幅広く集めます。
- 文献の精読: 各文献の内容を理解し、自分の研究テーマとの関連性を確認します。
- 先行研究の活用: 先行研究の知見を参考に、自分の分析結果を考察し、論文に反映させます。
分析を行う上での注意点とコツ
- 分析目的の明確化: 何を明らかにしたいのか、分析の目的を明確にしましょう。
- データの信頼性確認: データの出所や信頼性を確認し、根拠のある分析を行いましょう。
- 客観的な視点: 自分の意見だけでなく、客観的な視点も忘れずに分析しましょう。
- 指導教官との相談: 分析方法に迷ったら、遠慮なく指導教官に相談しましょう。
まとめ
この記事では、卒論 分析 方法について、３つの具体的な方法と、分析を行う上での注意点をお伝えしました。 大切なのは、焦らず、一つずつ丁寧にデータに向き合うことです。 困難に感じても、諦めずに、論文の完成に向けて頑張ってください！