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リッカート尺度 分析 方法：アンケート結果を読み解く第一歩
アンケート調査の結果を分析しようとしたとき、「はい」「いいえ」だけでは物足りない、もっと詳しく意見を知りたいと感じたことはありませんか？ そんなときに役立つのが、リッカート尺度を使ったアンケートです。この方法は、回答者の意見の程度を数値化し、より深い分析を可能にします。この記事では、リッカート尺度を用いたアンケート結果の分析方法を、初心者の方にもわかりやすく解説します。
1. リッカート尺度の基本：数値化の仕組み
リッカート尺度は、通常、肯定的なものから否定的なものまで、いくつかの段階に意見を分類し、それぞれに点数を割り振ることで、回答者の意見の強さを測ります。例えば、「非常にそう思う」「そう思う」「どちらでもない」「そう思わない」「全くそう思わない」のような選択肢を設け、それぞれに1〜5点、あるいは-2〜+2点のような点数を付与します。この点数を集計することで、回答者全体の傾向を把握しやすくなります。
2. 集計方法：平均値と度数分布
集計方法の第一歩は、各選択肢に割り当てられた点数を集計することです。
- 平均値: 各質問に対する回答の平均値を計算します。これにより、回答者全体の平均的な意見の強さを把握できます。平均値が高いほど、肯定的な意見が多いことを示唆します。
- 度数分布: 各選択肢がどの程度選ばれたかを集計します。円グラフや棒グラフで可視化すると、回答の偏りや傾向が視覚的にわかりやすくなります。例えば、「非常にそう思う」が多数を占めていれば、多くの人が肯定的な意見を持っていることがわかります。
3. クロス集計：さらに深い洞察を
クロス集計は、回答者属性（性別、年齢、地域など）と質問の回答を組み合わせて分析する方法です。例えば、「性別」と「質問Aの回答」をクロス集計することで、男女間で回答に違いがあるかどうかを調べることができます。この分析により、ターゲット層ごとの具体的なニーズや意見を把握し、より効果的な戦略を立てることができます。
注意点・コツ
- 質問文の明確さ: 質問文が曖昧だと、回答者の解釈が異なり、正確な分析が難しくなります。質問は具体的かつ簡潔に作成しましょう。
- 選択肢のバランス: 選択肢は、肯定的な意見から否定的な意見まで、バランスよく用意しましょう。偏った選択肢は、結果を歪める可能性があります。
- 分析ツールの活用: Excelなどの表計算ソフトや、専門の統計分析ツールを利用すると、集計やクロス集計を効率的に行うことができます。
まとめ
リッカート尺度分析は、アンケート調査の結果をより深く理解するための強力なツールです。今回ご紹介した方法を参考に、ぜひご自身のアンケート分析に役立ててください。